为了落实立德树人根本任务，提高研究生课程教学质量，优化和完善课程体系建设，充分发挥研究生课程的育人功能，培养具备国际视野、扎实专业功底和跨文化沟通能力的高层次人才，打造“高校育人+企业赋能”的协同培养模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，促进拔尖创新人才培养，学校决定开展研究生课程建设专项培育工作。现将相关要求通知如下：

一、培育项目类别

1.非语言类全英文课程

2.卓越工程师培养校企共建课程(研究生教学案例库)

3.研究生人工智能通识课程

二、立项要求

（一）非语言类全英文课程

1.申报范围：已列入我校博士或硕士研究生培养方案中的专业课程中学位课以及研究方向课程，面向在校全日制硕士研究生、博士研究生以及国际留学研究生开设实施。（公共英语课和专业英语课不列入全英文课程建设培育范围）。

2.申报条件：项目申请人近两年承担有研究生课程教学任务，有较高的英语水平和学术水平，能够胜任全英文课程教学，优先支持有1年（含）以上的海外学习经历者。

3.项目建设要求：

（1）教学目标：体现学科建设、发展的特点和要求，充分利用前沿性、国际性的学科专业知识，引导研究生使用英文进行专业研究和学习，提高研究生的综合素质和国际竞争能力。

（2）教材选用：应采用英文版教材（适用教师），可用中文教材作为参考资料。英文版教材可采用国外原版优秀教材，同时鼓励授课教师根据课程教学实际需要自编讲义。

（3）教学资料：编写相关英语教学资料，包括教学大纲、教案、课件等。课程建设成果必须包括完整的全英文PPT 课件。

（4）教学方法与手段：全英文课程要根据教学内容、学生特点等选用恰当的教学方法和手段，充分利用信息化技术手段与网络优质资源，改革教学模式，有效调动学生学习积极性，深化以能力培养为导向的项目式教学。

（5）课程考核：全英文课程考核原则上英文命题、英文答题。

（二）卓越工程师培养校企共建课程(研究生教学案例库)

1.申报范围：已经列入工程类专业学位研究生培养方案的课程，也可以申请新开设课程。课程应与行业企业共同开发建设，紧跟行业产业前沿动态，满足经济社会发展需要。（教学案例库应依托工程类专业学位类别培养方案设置课程进行建设，适宜采用案例教学的课程可申报专业学位研究生教学案例库）。

2.申报条件：负责人须为我校专任教师，承担专业学位研究生课程教学，原则上应具有副高级以上职称，具有丰富的校企合作经验或有相应合作成果。参与课程建设的企业主讲教师原则上须为具有高级职称或相当水平的资深行业专家、技术骨干，授课课时不少于该门课程总课时的20%。授课教师须品行端正、教风优良，具备良好的职业道德。鼓励组建跨学科团队联合开发课程。（教学案例库负责人及团队成员还须在相应课程的实践领域具有丰富的经验，熟知案例教学基本规范，教学效果良好。）

3.项目建设要求：

（1）教学目标：聚焦国家重大战略需求和区域经济社会发展需要，整合校内外优质资源，建设一批紧跟产业前沿、突出产教融合、体现学科交叉的校企共建特色课程，构建具有前沿性、交叉性、高阶性、挑战度的卓越工程师培养课程体系，全面提升卓越工程师培养与产业发展的适配度。

（2）教学内容：由校企团队共同完成课程内容体系设计，及时吸收行业最新技术成果、工艺标准、工程规范，引入代表性重大工程项目、企业真实技术难题作为教学案例，保证课程内容的前沿性与时效性。（案例库建设内容及其案例制作要与课程教学的定位和目标相匹配，注重理论与实践相结合。每个案例库中至少应包含10个案例，改编、引进或购买的案例可进入案例库，其中原创性案例不少于8个）。

（3）教学方法与手段：鼓励项目式、案例式、探究式、沉浸式教学，以企业真实工程问题为牵引设计教学活动，引入人工智能辅助教学工具，提升教学效果。可根据课程性质将部分课堂开设在企业研发中心、生产现场强化实践体验，也可开发线上教学资源供学生自主学习。

（4）教学考核：构建过程性考核与终结性考核相结合、校企共同参与的多元考核评价体系，过程性考核可涵盖学生课堂参与、项目研讨、阶段性成果等内容，终结性考核可采用项目报告、实物作品、企业现场答辩等多种形式，企业专家参与考核评价全过程。

（三）研究生人工智能通识课程

1.建设目标：实施国家教育数字化战略行动，推进研究生全链条培养模式创新，通过培育建设系列研究生人工智能通识课程，加强AI赋能研究生培养，强化研究生对人工智能的理解及其在学术科研中的创新应用能力，助力创新高层次人才培养。

2.申报范围：课程类别为研究生公共课，16学时，1学分。申报课程需特色鲜明，内容结构合理，主要包括以下方向：

基础素养课程：比如人工智能基础与实践、机器学习、模式识别、深度学习、具身智能、大模型部署与应用、场景构造、数字孪生、自然语言处理等课程，旨在引导研究生从感知逻辑、数据架构至推理学习机制，系统认知与把握人工智能核心内涵。

学科交叉课程：如AI+文学、AI+哲学、AI+艺术、AI+自然科学，AI+社会科学、AI+工程等，结合学科学术前沿发展把握对人工智能技能的新要求，深化课程教学改革创新，开辟人工智能赋能学科发展的新路径。

3.建设要求：通识课程培育建设期为1年，课程建设期内要完成课程筹备工作，对课程进行整体设计，保证授课质量。学校将于2027年将培育立项课程纳入研究生培养方案课程，试点开放立项通识课程的选课工作。

三、项目评审与管理

1.课程建设培育周期为一般为2年（通识课程培育期1年），建设培育期内至少开课1次，达到建设标准的课程予以结项。课程验收合格后应至少开课3次。

2.学校将组织专家评审，重点考察教学内容的前瞻性、教学方法的创新性及团队协作能力，择优立项，每个专项项目2026年拟培育立项建设15-20项。各培养单位不限项申报。

3.对批准立项培育项目，按照学校研究生课程建设项目认定，将根据学校年度财务预算情况，给予经费资助。

4.所有培育建设项目应保证课程建设质量。学校将实行定期考核管理，对批准立项的课程组织阶段性考核，重点核查课程内容落实、教学方法应用、团队建设及教学效果等情况。建立课程项目退出机制，对考核不合格、建设进度严重滞后、未达到建设要求的课程，视为项目终止并取消类似项目申报资格3年。培育验收项目优先推荐省级及以上优质教育教学项目。

四、项目申报

1.申报书填报。申请人需填写相应申报书（附件1），要求语言精练，真实可靠。申报书纸质版一式三份。

2.所在单位审核推荐。项目负责人所在单位审核把关并填写推荐意见。

3.材料报送。请各单位于6月20日前，将申报书、汇总表（附件2）纸质版报送研究生院，电子版发送至工作邮箱eo_zekm@ujn.edu.cn。

五、联系方式

联系人：昃老师   电 话：82765963

亓老师   电 话：88518908

济南大学研究生院

2026年5月21日