邵成龙，男，汉族，出生于2001年2月，中共预备党员，计算机技术专业2303班学生。

    一、立身以立学为先，立学以读书为本。

    邵成龙同学是济南大学2023级计算机技术专业硕士研究生。本科阶段，他也就读于济南大学计算机科学与技术专业，系统修习了数据结构、计算机网络、操作系统等核心课程，构建了扎实的计算机学科知识体系，并凭借严谨的治学态度荣获校级三等奖学金，为深造之路筑牢了根基。硕士阶段，该生深知科研创新离不开深厚的理论积淀，围绕课题研究方向，进修了人工智能与机器学习、算法分析与设计、计算机视觉等核心课程。课堂上，他紧跟导师思路参与学术研讨；课下，则深耕CVPR、AAAI等顶刊顶会文献，追踪领域前沿动态。为了攻克技术难题，他长期扎根实验室，反复推导算法公式、调试实验代码，在试错与优化中锤炼了过硬的专业技能。

    二、科研之路，道阻且长，行则将至。

    硕士期间，邵成龙始终聚焦“文本到图像行人重识别”这一兼具理论价值与应用前景的研究方向，主动参与省级科研项目，在解决实际问题中探索创新路径。面对跨模态特征对齐不一致与信息冗余等难题，他设计了全局特征优化机制与局部特征学习策略，从表征学习与度量学习双视角迭代优化信息，实现了特征的高效对齐，成果发表于SCI期刊《Multimedia Systems》，并申请发明专利1项。此外，针对无监督场景下标注成本高、数据质量低的核心痛点，他创新性地设计了多维度生成与过滤策略，大幅提升了数据综合质量；搭建通用模型框架，提出多层次联合优化过程，实现了跨模态特征的持续优化，相关成果以第一作者身份发表于IEEE TCSVT（SCI中科院一区TOP），并申请发明专利1项。截至目前，该生已以第一作者身份发表SCI一区TOP、SCI期刊及国际会议论文共3篇，授权发明专利1项、实审1项，形成了“研究-创新-产出”的良性循环，同时坚持开源精神，分享研究成果助力领域发展。

    三、纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。

   邵成龙同学深知优秀科研工作者需兼具专业能力与综合素养。在项目研究中，他始终以团队利益为先，主动与导师、同学沟通交流，分享研究思路与技术经验；在第一届全模态行人重识别挑战赛中，他担任队长，带领团队分工协作、攻坚克难，荣获优秀奖，积累了宝贵的团队协作与赛事经验。

    在学术交流方面，邵成龙积极参与VALSE 2024、CNCC 2024等高水平学术会议，与国内外知名专家学者深入探讨，在拓宽学术视野的同时提升了学术表达能力。在社会服务中，他作为CCDM 2024的优秀志愿者，负责会议接待、会场布置等工作，以饱满的热情服务参会嘉宾，在奉献中锤炼了责任意识与社会实践能力。

    凭借在学术科研与综合表现上的突出成绩，邵成龙先后荣获研究生国家奖学金、校级一等奖学金、校级二等奖学金、“优秀学生”等荣誉称号。这些荣誉既是对其过去努力的肯定，更是对未来发展的鞭策。回顾过往，他深知每一项成果的取得都离不开导师的悉心指导、团队的鼎力支持与学校的优质平台。在济南大学的培养下，他不仅收获了扎实的专业知识与科研能力，更领悟了“严谨求实、开拓创新”的科研精神，懂得了“脚踏实地、勇攀高峰”的人生道理。

    展望未来，该生将继续深耕科研领域，聚焦技术瓶颈，勇于探索创新，力争产出更多高水平学术成果与实用技术，为人工智能技术发展与应用贡献力量。同时，他将始终保持谦逊好学的态度，不断提升综合素养，致力于成为兼具学术视野、工程实践能力与社会责任感的新时代科研工作者，用青春与汗水书写人生华章。